Nozīmīgā datoredzes un klīniskās medicīnas krustpunktā Izraēlas Veicmaņa Zinātnes institūta pētnieki ir izstrādājuši mākslīgā intelekta ietvaru, kas spēj atklāt slēptas sistēmiskas saslimšanas, balstoties vienīgi uz kustību kinemātisko analīzi. Prestižajā zinātniskajā žurnālā Nature Medicine publicētais pētījums, kuru vadīja profesors Erans Segals, pierāda, ka trīsdimensiju gaitas izsekošana spēj atsegt sarežģītas iekšējo orgānu patoloģijas, kas sniedzas tālu aiz tradicionālo balsta un kustību aparāta traucējumu robežām.
Biometriskā inteliģence un padziļinātā fenotipēšana
Pētījumā izmantoti Izraēlas Cilvēka fenotipa projekta dati, analizējot 3328 pieaugušo kohortu, kas veica standartizētus kustību vingrinājumus, kuri fiksēti ar specializētām trīsdimensiju sensoru sistēmām. Vairāk nekā 17 589 augstas izšķirtspējas video plūsmās patentēti algoritmi kartēja 26 atsevišķas anatomiskās locītavas, lai novērtētu soļa garumu, ātrumu un mikromotorās koordinācijas dinamiku. Salīdzinot šos datus ar 3210 detalizētiem bioloģiskajiem marķieriem — tostarp visaptverošām asins ainām, metabolisma rādītājiem un kardiovaskulārajiem parametriem —, MI konstatēja statistiski pārliecinošas korelācijas 1887 gadījumos.
Iekšējo patoloģiju atklāšana caur kinemātiku
Viens no pētījuma nozīmīgākajiem atklājumiem bija algoritma spēja noteikt aknu audu elastību — kritisku marķieri aknu fibrozes diagnosticēšanā. Pat ņemot vērā tādus standarta mainīgos kā hronoloģiskais vecums un ķermeņa masas indekss, biomehāniskie kustību rādītāji ievērojami uzlaboja diagnostikas precizitāti, uzrādot rezultātus, kas pielīdzināmi specializētām bioķīmiskajām analīzēm. Papildus viscerālajiem taukiem un metabolisma indeksiem kinemātiskie marķieri uzrādīja arī izmērāmas pazīmes, kas korelē ar depresīviem traucējumiem, miega arhitektūras degradāciju un specifisku neirofarmakoloģisko terapiju.
Stratēģiskie apvāršņi neinvazīvajā veselības uzraudzībā
Klasificējot fiziskos indikatorus — piemēram, izmantojot apakšējo ekstremitāšu rādītājus metabolisma noturības noteikšanai un ķermeņa augšdaļas kinemātiku miega un uzvedības profilēšanai —, izstrādātā metodoloģija paver nepieredzētas bezkontakta medicīniskās triāžas iespējas. Šī Izraēlas inovācija iezīmē paradigmas maiņu pasīvās, bezsensoru diagnostikas virzienā, radot tālejošas sekas valsts sabiedrības veselības infrastruktūrai, nepārtrauktai attālinātai pacientu uzraudzībai un mērogojamai profilaktiskajai medicīnai globālajās civilās veselības aprūpes sistēmās.