Arvutinägemise ja kliinilise meditsiini märkimisväärses kokkupuutepunktis on Iisraeli Weizmanni teadusinstituudi teadlased välja töötanud tehisintellekti raamistiku, mis suudab tuvastada varjatud süsteemseid haigusi üksnes kinemaatilise liikumisanalüüsi abil. Mainekas teadusajakirjas Nature Medicine avaldatud uuring, mida juhtis professor Eran Segal, näitab, et kolmemõõtmeline kõnnaku jälgimine suudab paljastada keerukaid siseorganite patoloogiaid, mis ulatuvad kaugele tavapärastest lihas-skeleti vaevustest.

Biomeetriline intelligentsus ja süvafenotüpiseerimine

Uuring tugines Iisraeli inimese fenotüübi projekti (Israeli Human Phenotype Project) andmetele, uurides 3328 täiskasvanud katsealust, kes sooritasid spetsiaalsete kolmemõõtmeliste sensoritega salvestatud standardiseeritud liikumisharjutusi. Kokku 17 589 kõrglahutusega videovoo põhjal kaardistasid tehisintellekti algoritmid 26 anatoomilist liigest, et hinnata sammu pikkust, liikumiskiirust ja mikrokordinatsiooni dünaamikat. Ristviidates tulemusi 3210 detailse bioloogilise markeriga – sealhulgas põhjalike verepiltide, metaboolsete paneelide ja kardiovaskulaarsete näitajatega –, tuvastas tehisintellekt statistiliselt usaldusväärse seose 1887 juhul.

Sisemiste patoloogiate tuvastamine kinemaatika abil

Uuringu üks kaalukamaid tulemusi oli algoritmi võime hinnata maksakoe elastsust, mis on maksafibroosi kriitiline diagnostiline näitaja. Isegi pärast tavapäraste muutujate, nagu kronoloogilise vanuse ja kehamassiindeksi arvessevõtmist, parandasid biomehaanilised liikumisnäitajad märkimisväärselt diagnostilist täpsust, olles võrreldavad spetsiifiliste biokeemiliste testidega. Lisaks vistseraalsele rasvale ja ainevahetusnäitajatele paljastasid kinemaatilised markerid ka mõõdetavaid mustreid, mis korreleerusid depressiivsete häirete, unestruktuuri halvenemise ja teatud neurofarmakoloogiliste ravimite tarvitamisega.

Mitteinvasiivse terviseseire strateegilised horisondid

Liikumisnäitajate eritlemine – näiteks alajäsemete biomehaanika kasutamine ainevahetuse vastupidavuse hindamiseks ning ülakeha kinemaatika analüüs une ja käitumismustrite profileerimiseks – avab kontaktivabas meditsiinilises triaažis ennenägematuid võimalusi. See Iisraeli teadussaavutus tähistab paradigma muutust passiivse, sensorivaba diagnostika suunas, omades kaugeleulatuvaid strateegilisi mõjusid riiklikule rahvatervise infrastruktuurile, patsientide pidevale kaugseirele ja skaleeritavale ennetavale meditsiinile kogu tsiviiltervishoius.