На стику комп’ютерного зору та клінічної медицини дослідники з ізраїльського Інституту науки Вейцмана розробили систему штучного інтелекту, здатну виявляти приховані системні захворювання виключно на основі кінематичного аналізу рухів. Опубліковане в престижному журналі Nature Medicine дослідження під керівництвом професора Ерана Сегала демонструє, що тривимірний трекінг ходи дає змогу розпізнавати складні внутрішні патології, які виходять далеко за межі традиційних розладів опорно-рухового апарату.

Біометричний інтелект і глибоке фенотипування

Дослідження базувалося на даних ізраїльського проєкту Human Phenotype Project за участю 3 328 дорослих когорт, які виконували стандартизовані рухові вправи, зафіксовані спеціальними масивами 3D-датчиків. На основі 17 589 відеопотоків високої роздільної здатності авторські алгоритми картували 26 окремих анатомічних суглобів для оцінки довжини кроку, швидкості та мікрокоординаційної динаміки. Зіставивши ці дані з 3 210 детальними біологічними маркерами, включаючи комплексні показники крові, метаболічні панелі та серцево-судинні параметри, ШІ встановив статистично достовірні кореляції у 1 887 випадках.

Виявлення внутрішніх патологій за допомогою кінематики

Серед найважливіших результатів дослідження — здатність алгоритму оцінювати еластичність тканин печінки, яка є ключовим діагностичним маркером печінкового фіброзу. Навіть після коригування на стандартні змінні, як-от хронологічний вік та індекс маси тіла, біомеханічні показники руху суттєво підвищили точність діагностики, не поступаючись спеціалізованим біохімічним аналізам. Окрім вісцерального жиру та метаболічних показників, кінематичні маркери також виявили кількісні патерни, що відповідають депресивним розладам, порушенням архітектури сну та специфічній нейрофармакологічній терапії.

Стратегічні горизонти неінвазивного моніторингу здоров’я

Диференціація фізичних показників — наприклад, використання метрик нижніх кінцівок для оцінки метаболічної стійкості або кінематики тулуба для аналізу сну та поведінкового профілювання — відкриває безпрецедентні можливості для безконтактного медичного сортування. Ця ізраїльська інновація є зміною парадигми в бік пасивної безсенсорної діагностики, маючи фундаментальне значення для національної інфраструктури охорони здоров’я, постійного дистанційного моніторингу пацієнтів та масштабованої профілактичної медицини в глобальних цивільних системах охорони здоров’я.