Žymint reikšmingą kompiuterinės regos ir klinikinės medicinos konvergenciją, Izraelio Veizmano mokslo instituto (Weizmann Institute of Science) tyrėjai sukūrė dirbtinio intelekto sistemą, gebančią nustatyti paslėptas sistemines ligas remiantis vien tik judesių kinematine analize. Prestižiniame žurnale Nature Medicine paskelbtas tyrimas, kuriam vadovavo profesorius Eranas Segalas (Eran Segal), rodo, kad trimatis eisenos sekimas gali atskleisti sudėtingas vidaus patologijas, toli peržengiančias tradicinių raumenų ir kaulų sistemos sutrikimų ribas.

Biometrinis intelektas ir gilusis fenotipavimas

Tyrimas rėmėsi Izraelio žmogaus fenotipo projekto duomenimis, analizuojant 3 328 suaugusių asmenų kohortą, atlikusią standartizuotus judėjimo pratimus, užfiksuotus specializuotų trimačių jutiklių sistemomis. Išanalizavę 17 589 didelės raiškos vaizdo įrašų srautus, patentuoti algoritmai sužymėjo 26 skirtingus anatominius sąnarius, siekdami įvertinti žingsnio ilgį, greitį ir mikrokoordinacijos dinamiką. Palyginęs šiuos duomenis su 3 210 išsamių biologinių žymenų – įskaitant išsamius kraujo tyrimus, metabolinius profilius ir širdies bei kraujagyslių rodiklius – DI nustatė statistiškai patikimas koreliacijas net 1 887 atvejais.

Vidaus patologijų atskleidimas per kinematiką

Viena reikšmingiausių tyrimo išvadų tapo algoritmo gebėjimas įvertinti kepenų audinio elastingumą – esminį kepenų fibrozės diagnostinį žymenį. Net ir atsižvelgus į standartinius kintamuosius, tokius kaip chronologinis amžius ir kūno masės indeksas, biomechaniniai judėjimo rodikliai reikšmingai padidino diagnostinį tikslumą ir prilygo specializuotiems biocheminiams tyrimams. Be visceralinių riebalų ir medžiagų apykaitos rodiklių, kinematiniai žymenys taip pat atskleidė išmatuojamus požymius, susijusius su depresiniais sutrikimais, miego struktūros degradacija bei specifiniu neurofarmakologiniu gydymu.

Neinvazinės sveikatos stebėsenos strateginiai horizontai

Segmentuodama fizinius rodiklius – pavyzdžiui, naudodama apatinių galūnių parametrus metaboliniam atsparumui vertinti, o liemens kinematiką – miego ir elgsenos profiliavimui, ši metodika atveria precedento neturinčias bekontakčio medicininio rūšiavimo galimybes. Ši Izraelio inovacija žymi paradigminį poslinkį pasyvios, jutiklių nereikalaujančios diagnostikos link ir turi milžinišką reikšmę nacionalinei visuomenės sveikatos infrastruktūrai, nuolatinei nuotolinei pacientų stebėsenai bei plečiamai prevencinei medicinai pasaulinėse civilinės sveikatos apsaugos sistemose.